正项级数 Positive Term Series

定义

正项级数

若从第 项起,,均有 ,则称 为正项级数。


比较判别法

比较判别法

设 (),则:

  • 收敛 收敛(大的收敛 小的收敛)
  • 发散 发散(小的发散 大的发散)

极限形式

设 ,,且 则:

  • : 与 同敛散
  • : 收敛 收敛
  • : 发散 发散

常用比较对象

  • -级数:,当 收敛, 发散
  • 调和级数:(,发散)

比值判别法(达朗贝尔判别法 D’Alembert)

比值判别法

设 ,且 则:

  • : 收敛
  • ( ): 发散
  • :无法判断(需换其他方法)

根值判别法(柯西判别法 Cauchy)

根值判别法

设 ,且 则:

  • : 收敛
  • (或 ): 发散
  • :无法判断

比值 vs 根值

一般根值法更强


拉贝判别法 Raabe’s Test

拉贝判别法

当比值判别法失效()时使用。设 ,且 则:

  • : 收敛
  • : 发散
  • :无法判断

积分判别法 Integral Test

积分判别法

设 在 上连续、正值、单调递减,且 ,则:

-级数

  • :,收敛
  • :发散

判别法选择策略

情形推荐方法
含 、 等乘积形式比值判别法
含 次幂(如 )根值判别法
为 型或可与 -级数比较比较判别法(极限形式)
且 易积分积分判别法
比值法 ,但 偏离 的速度可量化拉贝判别法
所有判别法均失效回归定义,考察部分和